Школа Data Science "Экспасофт-Кампус"

События

Новосибирск с 0:00 26 июня 2019 до 0:30 26 августа 2025, идет сейчас

Курс по python для вас, если вы хотите автоматизировать рутинные процессы и получить практический опыт в решении реальных задач по анализу данных.

Далее

Новосибирск с 0:00 26 июня 2019 до 0:30 26 августа 2025, идет сейчас

На курсе по машинному обучению вы получите реальный опыт решения практических задач с помощью инструментов анализа данных!

Далее

Новосибирск с 0:00 26 июня 2019 до 0:30 26 августа 2025, идет сейчас

На курсе Вы научитесь создавать нейронные сети для решения практических задач!

Далее

Новосибирск с 0:00 26 июня 2019 до 0:30 26 августа 2025, идет сейчас

Получите реальный опыт в решении практических задач с помощью инструментов машинного обучения и анализа данных!

Далее

Новосибирск 25 августа 2019 c 15:00 до 17:00, 1727 дней назад

25 августа в 15.00 состоится вводное занятие курса Python для анализа данных. Мастер класс бесплатный. Адрес: Блюхера 32.

Далее

Новосибирск 27 июня 2019 c 19:00 до 21:00, 1786 дней назад

27 июня в 19.00 по адресу Блюхера 32 (Межвузовский бизнес-инкубатор Гараж) состоится встреча, на которой эксперты EXPASOFT расскажет реальные примеры применения NLP для автоматизация рутинных задач и диалоговых систем.

Далее

Новосибирск 22 мая 2019 c 15:00 до 17:00, 1822 дня назад

22 мая в 15.00 по адресу Блюхера 32 (Межвузовский бизнес-инкубатор Гараж) состоится форсайт для студентов и выпускников технических специальностей "Как зарабатывать 100 тысяч рублей в месяц сразу после окончания университета и без опыта работы."

Далее

Новосибирск 16 ноября 2016 c 18:30 до 21:00, 2739 дней назад

Бесплатный семинар по анализу больших данных и машинному обучению.

Далее

Новосибирск 28 июня 2016 c 18:00 до 21:00, 2880 дней назад

Организаторы: Центр обучения BigData "НГУ - Экспасофт" и Центр "Харизма". Разбираем, нужны ли технологии больших данных вашей компании и какую выгоду можно получить от анализа данных. На семинаре вы узнаете, как BigData может помочь бизнесу стать эффективнее, а именно: - Как более точно прогнозировать финансовые и производственные риски и ускорить выход на стабильную окупаемость инвестиций? - Как быстрее принимать правильные управленческие решения в нестандартных ситуациях? - Как увеличить рост производительности и эффективности труда ваших сотрудников? - Как оперативно пресечь деятельность мошеннического характера (как внутреннего, так и внешнего)? - Как оптимизировать рабочую нагрузку на оборудование и снизить производственные издержки?

Далее

1